EN RU
Ocutri

ocutri

Услуги по разработке, R&D и сопровождению в области нестандартных и наукоемких задач.

Написать


Новейшие цифровые решения для медицины

Разработка программного обеспечение для здравоохранения.


Связаться

ПОДПИШИТЕСЬ НА НАС:


Потребность в получении качественного медицинского обслуживания растет. В то же время мы наблюдаем быстрое развитие информатики и информационных технологий: машинное обучение (machine learning, ML) и искусственный интеллект (artificial intelligence, AI), компьютерное зрение, методы аналитиза "больших" данных (big data), дополненная реальность (augmented reality, AR) и виртуальная реальность (virtual reality, VR).

Применение методов цифровой обработки медицинских изображений и сигналов получило широкое распространение. Актуальность такого направления имеет два аспекта.

Во-первых, это - быстрое развитие медицинской диагностической техники: компьютерная томография (КТ), однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОФЭКТ), магнитно-резонансная томография (МРТ), многообразные виды ультразвуковых и рентгеновских исследований.

Во-вторых, быстрое развитие компьютерной техники и математических методов анализа изображений, машинного обучения и компьютерного зрения.

Одним из крупнейших рынков в дополненной реальности и виртуальной реальности является здравоохранение. Это 3.5 миллиарда долларов и 3.4 миллиона пользователей в 2016 году (Goldman Sachs), и этот рынок быстро растет. Самая "горячая тема" - системы дополненной реальности для мониторинга пациентов.

За последние годы взрывное развитие методов глубокого обучения, методов анализа данных и систем обработки данных, например, big data - все это привело к тому, что автоматизируется решение биомедицинских задач, для которых это раньше было невозможно.

Компания Ocutri, специализирующаяся на создании наукоемких систем и технологий, а также исследованиях и R&D, предлагает медицинским организациям создание систем обработки одно- и многоканальных сигналов и медицинских изображений (плоских, трехмерных, видеопотока), а также систем дополненной и виртуальной реальности.

Мы разработаем индивидуальное решение с учетом операционных и медицинских задач вашей организации.

Подробнее о нас.

Биомедицинские сигналы и изображения


Мы создаем системы обработки одно-, многоканальных сигналов, и медицинских изображений: плоских, трехмерных, видеопотока.

Биомедицинские сигналы


К группе биомедицинских сигналов относятся:

  • – электроэнцефалография (ЭЭГ);
  • – электрокардиография (ЭКГ);
  • – электромиография (ЭМГ);
  • – речь;
  • – температура;
  • – давление;
  • – и так далее.

По этим данным системы автоматического анализа могут заранее предсказывать наступление приступов эпилепсии, фибрилляцию сердца, наличие патологий. По нескольким источникам данных можно с высокой точностью автоматически оценить психоэмоциональное состояние человека.






Изображения


Методы, связанные с получением изображений:

  • – рентгенография,
  • – компьютерная томография (КТ),
  • – магнитно-резонансная томография (МРТ),
  • – однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОФЭКТ),
  • – изображения оптического или инфракрасного спектра, получаемые при помощи обычных фото- и видеокамер.

Возможности применения систем автоматического анализа таких данных сложно перечислить. Это: диагностика и определение очагов поражения внутренних и внешних органов, классификация и измерение объектов на гистологических изображениях или, например, автоматическое выделение и классификация пораженных зубов по рентгеновским снимкам.

Что такое виртуальная реальность и дополненная реальность?


Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) предоставляют пользователям расширенный опыт. Как правило, при помощи устройств с дисплеями. Такими, как:
  • – Мобильный устройства;
  • – Шлемы виртуальной реальности, очки;
  • – Системы пространственной дополненной реальности (SAR) – видеопроекторы и устройства для создания голограмм.
VR и AR популярны как среди конечных потребителей, так и в среде бизнеса. Они используют похожие технологии, однако расходятся в вариантах использования и рынках.

Виртуальная реальность


VR погружает пользователя в воображаемый или воссозданный мир (например, видеоигры или медицинские симуляции) или имитирует присутствие в реальном мире. VR позволяет взаимодействовать с ним, моделируя физическое присутствие, в то время как 3D-среда, которую пользователь видит, является виртуальной.

Примеры аппаратных средств в VR: Oculus, Sony PlayStation VR, HTC Vive, Samsung Gear VR.

Дополнительные устройства, такие как костюмы, перчатки и специальные камеры, позволяют отслеживать положение рук или всего тела, чтобы обеспечить более глубокое взаимодействие с виртуальным миром.

Они также позволяют создавать коллективные VR-аттракционы и физически взаимодействовать с объектами реального мира. Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как это сделать.

Дополненная реальность


Технология AR накладывает компьютерную информацию на реальную картинку, дополняя окружающий мир виртуальным контентом. Она расширяет возможности пользователя и позволяет ему манипулировать информацией.

Примеры аппаратного обеспечения в AR: Microsoft HoloLens, Google Glass, Magic Leap, Sony SmartEyeglass.

Для того, чтобы создать боле продвинутую AR технологию, необходимо научить компьютер понимать, что окружает пользователя: физическую конфигурацию пространства, узнавать объекты и понимать способы взаимодействия с ними.

Наша сильная сторона заключается в том, что мы способны создавать такое продвинутое программное обеспечение. Есть идеи? Давайте обсудим.



Как мы можем помочь вам сделать диагностику максимально эффективной


Если обобщить, обработка медицинских изображений и биомедицинских сигналов при помощи методов компьютерного зрения и глубокого машинного обучения может применяться для:
  • – автоматического обнаружения событий;
  • – обнаружения объектов и измерения их параметров;
  • – предсказания событий: на основе текущего сигнала данного пациента или накопленному массиву данных по разным пациентам;
  • – выявления аномалий в тканях или функциях, патологий и начинающихся болезней;
  • – классификации образцов;
  • – очистки и улучшения данных;
  • – выделения границ и объектов, не видимых невооруженным глазом;
  • – поиска объектов по образцу;
  • – выявления и исследования характеристик объектов и сигналов;
  • – анализа эмоций, определения психоэмоционального состояния (affective computing).
Прочитайте наш обзор состоянии дел в области обработки медицинских изображений и анализа биомедицинских сигналов. Как мы используем машинное обучение и методы анализа данных для снижения рисков и повышения эффективности бизнеса.

Приложения дополненной реальности и виртуальной реальности в сфере здравоохранения:
  • - подготовка специалистов;
  • - лечение фобий;
  • - медицинские процедуры;
  • - физиотерапия;
  • - мониторинг пациентов.
Прочитайте специальную статью о том, как мы можем помочь вам в разработке AR & VR.


Вам нужно работать с нами, если вы хотите


  • 1. Сократить время выхода продукта на рынок.
    Оставайтесь впереди своих конкурентов, пока они ищут в свой штат редких специалистов.

  • 2. Сэкономить до 70% стоимости найма и содержания команды у себя.
    Аутсорс - это отличный способ сэкономить деньги, избегая затрат, связанных с наймом сотрудников, обучением, содержанием и оплатой льгот и бонусов. Чем ценнее специалист, тем больше вы экономите.

  • 3. Сохранить продукт и клиентов.
    Удержите проект на плаву и завершите его при помощи нашей команды, если от вас внезапно ушел ключевой специалист.


Мы предлагаем технологическую поддержку для ваших проектов в области здравоохранения от самой идеи до конечного продукта и после. Хотите обсудить прототип? Свяжитесь с нами:


Написать
info@ocutri.com
+7 (499) 4041628
Или можете написать прямо здесь:


Professional R&D