У нас есть команда специалистов,
имеющая опыт
разработки и внедрения автоматизированных
систем кредитного скоринга,
прогнозирования и
рейтингования активов. Мы также писали
торговых роботов.
К примеру, для одного российского банка была разработана и обучена система,
вычисляющая максимальную сумму кредита, которая может быть выдана конкретному лицу
с
минимальным риском для банка.
Система учитывала персональную информацию, историю взятия и возврата кредитов.
Другая система, ассистировала кредитному менеджеру во время
телефонного собеседования.
На протяжении раговора она по интонациям голоса
измеряла отклонения
от спокойного и уверенного тона,
таким образом помогая менеджеру принять решение.
Часть команды Ocutri работала над проектами для Боинг,
чтобы создать систему для
обнаружения и прогнозирования аномального поведения по
массивам косвенных записей приборов.
В нашей команде была создана система для
автоматического рейтингования
субъектов финансовых рынков (банков, ПИФов, ОФБУ и т.п.). Мы занимались
торговыми алгоритмами и системами.
Также мы создали
big data систему профилирования
абонентов Wi-Fi Московского метро (платформа СТАТМаксима для
МаксимаТелеком)
путем
анализа их поведения в сети и маршрутов по станциям метро.
Мы научили систему предсказывать пол, возраст, интересы и уровень доходов пользователя,
определять, где пользователь живет, работает, проводит досуг и другие места интереса.
См.
данные и инструменты.
Для Neurodata Lab мы создали Eye Catcher - приложение для
оптического отслеживания движений глаз
(айтрекинг) и распознавания эмоций
в повседневных ситуациях, снятых обычными камерами.
Система определяет эмоцию
как смесь из 6 основных: счастье, печаль, удивление, гнев, отвращение, страх.
Посмотрите, что мы предлагаем для работы с
криптовалютами.
Мы работаем с разными данными: структурированными, неструктурированными и такими данными,
которые, казалось бы, не несут полезной информации.
